セキュリティ対策の課題解決を支援する JNSAソリューションガイド

AIエージェントの活用が進むにつれ、これまでの生成AIとは異なる新たなセキュリティ上の課題が見え始めています。従来の生成AIは、ユーザからの入力に対して回答を生成する仕組みが中心であり、主なリスクも入力内容や出力結果の確認によって把握することができました。しかし、AIエージェントは自ら判断しながらツールを呼び出したり、ファイルを操作したり、外部システムと通信したりするため、その振る舞いはより複雑になります。その結果、表からは見えにくい「内部の動き」の中に、想定外のリスクが潜む可能性が高まっています。

本セミナーでは、AIエージェントならではのリスクの考え方を整理し、実際に起こり得る攻撃シナリオを交えながら分かりやすく解説します。また、こうしたリスクにどのように向き合えばよいのかについて、エージェントの内部動作に着目した診断や監視のアプローチをご紹介します。AIエージェントの導入や活用を検討されている方はもちろん、今後のセキュリティ対策の方向性を知りたい方にも参考にしていただける内容です。

＜講演内容＞
本講演では、AIエージェントを安心して活用するために知っておきたい注意点を整理し、実際に起こり得る攻撃例を交えながら解説します。また、AIエージェント特有のリスクに対応するために、外からは見えにくい内部の動きに注目した診断や監視のアプローチについても解説します。

＜参加対象＞
AI活用でセキュリティ面の強化・補完を検討している事業の責任者様・ご担当者様。
• 情報システム／セキュリティ部門のご担当者・責任者
• DX・AI 推進部門／CDO・CIO 配下プロジェクトリーダー
• LLMアプリ／AIエージェントの PoC・実装を検討中の開発・アーキテクトチーム
• リスク管理・内部監査・コンプライアンス部門
• 運用・監視（SOC／Blue Team）担当者
• 業種・業界を問わず、大規模な機密データを扱う組織

【主な対象業界・業種】 金融・保険業 / 公共・自治体 / 製造業（自動車・ハイテクほか） / 情報通信業 / エネルギー・インフラ / 医療・医薬品 / 小売・流通 / サービス業